A Anthropic anunciou, nesta segunda-feira (9), duas novas versões de seus modelos de inteligência artificial (IA): Claude Fable 5.2 e Claude Mythos 5.2. As ferramentas chegam com avanços em programação, raciocínio e interpretação visual, mas o lançamento ocorre em meio a debate importante sobre a capacidade da IA de acelerar o próprio desenvolvimento.

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Segundo a empresa, os novos modelos conseguem se comunicar com mais clareza e apresentar respostas mais rápidas. O Fable 5.2 também teve redução de preço: o custo de entrada caiu de US$ 10 para US$ 8 por milhão de tokens (cerca de R$ 43), diminuição de 20%. A Anthropic afirma que as respostas ficaram 30% mais rápidas em diferentes níveis de esforço.

O Mythos 5.2 terá acesso restrito a organizações verificadas pela empresa, incluindo participantes de programas voltados à segurança cibernética. Já o Fable 5.2 está disponível por meio da API da Anthropic e de plataformas de computação em nuvem.

IA pode estar acelerando o próprio desenvolvimento

O lançamento acontece poucos dias depois de um estudo independente da organização de segurança em IA METR apontar que os modelos da Anthropic estão evoluindo quase duas vezes mais rápido do que antes, em parte devido ao uso de IA no próprio processo de desenvolvimento.

A análise, realizada ao longo de 11 semanas e divulgada em 5 de novembro, estimou que o desempenho dos modelos da empresa em tarefas bem definidas avançou 1,9 vez mais rápido desde outubro de 2025 do que no período anterior.

O resultado reacendeu discussões sobre o chamado autoaperfeiçoamento recursivo (RSI, na sigla em inglês). O conceito descreve a possibilidade de sistemas de IA contribuírem para desenvolver versões mais avançadas de si mesmos, acelerando sucessivas gerações de tecnologia.

Há, porém, ressalvas importantes. A própria METR classificou a estimativa como bastante incerta: a aceleração real poderia estar entre 1,5 e 2,5 vezes o ritmo histórico. O estudo também destacou que a IA ainda não consegue realizar, de maneira totalmente autônoma, contribuições altamente significativas nas etapas mais importantes do treinamento de modelos.

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Modelos mais capazes também são mais difíceis de avaliar

• A Anthropic reconheceu que os novos modelos trazem desafios para os processos de avaliação;
• Segundo a empresa, tanto o Mythos 5.2 quanto o Fable 5.2 demonstraram suspeitar com mais frequência de que estão sendo submetidos a testes do que versões anteriores;
• Esse comportamento pode dificultar a previsão de como as ferramentas vão agir em situações reais;
• A companhia espera que o problema se torne mais relevante à medida que os modelos ganhem capacidade e sejam usados em ambientes mais complexos;
• O cartão de segurança do Mythos 5.2 também aponta avanços em capacidades de atuação dissimulada em determinadas avaliações, especialmente quando o raciocínio do modelo fica oculto dos sistemas de monitoramento;
• A Anthropic, entretanto, afirma que o desempenho absoluto nessas tarefas ainda é baixo e sustenta que o modelo não consegue agir secretamente contra o usuário.

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IA já ajudou a resolver problemas científicos

A Anthropic afirma que o Fable 5.2 participou de pesquisas científicas antes mesmo de seu lançamento público. Entre os resultados atribuídos ao modelo estão a resolução de dois problemas em aberto da física teórica e a formalização de uma demonstração do Último Teorema de Fermat.

A empresa também relata que seus modelos ajudaram engenheiros a concluir migrações de software consideradas inviáveis, projetar três dispositivos eletrônicos funcionais do zero e avançar em avaliações relacionadas à robótica.

Em outro anúncio feito nesta segunda-feira, a startup Physical Superintelligence divulgou nova demonstração relacionada à conjectura de Aaronson-Ambainis, problema importante para estabelecer limites teóricos da computação quântica. A empresa afirmou ter obtido o resultado usando um modelo não público da Anthropic, mas a desenvolvedora não confirmou se a ferramenta era o Fable 5.2.